Ezt olvasta már?


Egymástól tanuló mesterséges intelligenciák fedik fel agyunk valódi korát

A Nemzeti Agykutatási Program által támogatott kutatás eredményei megkönnyíthetik az időskori demencia előrejelzését. Az MTA TTK Agyi Képalkotó Központ kutatóinak cikkét az egészségügyi informatika területének legrangosabb folyóirata, a GigaScience közölte.

Hány éves az agya valójában? – a kérdés mintha egyenesen a Facebookról érkezett volna. A látszat azonban ezúttal csal: komoly kutatók foglalkoznak a témával – köztük a Magyar Tudományos Akadémia Természettudományi Kutatóközpont (TTK) munkatársai –, a válaszok pedig sokak időskorát tehetik élhetőbbé.

Agyunk az életünk során folyamatosan változik, fiatalkorunkban az agy hálózatainak szerkezete és működése egyre összehangoltabbá és kifinomultabbá válik, ahogy pedig öregedni kezdünk, ellenkező irányú folyamatok játszódnak le benne. A változások nemcsak az agy fizikai szerkezetében tapasztalhatók, hanem az egyes agyterületek működése közti összehangoltság mértékében is, amely az agyterületek között mérhető funkcionális kapcsolatok erősségének megváltozásával jól jellemezhető.

 

Kapcsolatok kora

E kapcsolatokat funkcionális mágneses rezonanciás képalkotással (fMRI) nagyszerűen lehet vizsgálni, és az eredmények megmutathatják, hogy a vizsgált agy kapcsolati mintázatának jellemzői mennyire felelnek meg a vizsgált személy valós életkorának. Ha az eltérés jelentős, az a kutatások szerint jól előre jelzi a kóros agyi öregedési folyamatokat, köztük a demenciát.

Márpedig igen fontos, hogy az efféle folyamatokra idejében fény derüljön, mivel a korai gyógyszeres beavatkozások és életmódváltás sokkal hatásosabb, mint a súlyosabb tünetek megjelenése utáni „tűzoltás”.

Az agyterületek működése közti kapcsolatok meglehetősen bonyolult hálózatot alkotnak, így egyáltalán nem nyilvánvaló, hogy milyen tulajdonságaik vannak kapcsolatban az életkorral. Kézenfekvő megoldásnak tűnt hát, hogy mesterséges intelligenciát vessenek be az elemzésére. A mélytanulásos (deep learning) rendszereket pedig éppen úgy be lehet tanítani az agyi kapcsolati hálózatok és az életkor közti összefüggésekre, mint például a kutyás és a macskás képek elkülönítésére. Vagyis egy mélytanulásos rendszer megfelelő számú egészséges agyról készült felvétel feldolgozása után „érezni” kezdi az agy korát, éppúgy, ahogy a másik példában a képen szereplő állat „kutyaságát” vagy „macskaságát”.

 

Tudásátadással a hatékonyabb tanulásért

Van azonban egy nagy eltérés a két helyzet között: míg a képfelismerés esetében a betanításhoz fotók millióit használhatják, a meglehetősen költségesen elkészíthető fMRI-felvételekből nagyságrendekkel kevesebb áll rendelkezésre. És ha ez még nem lenne elég, a különféle berendezéseken más és más beállításokkal készült fMRI-felvételek kapcsolati hálózatai annyira különböznek egymástól, hogy nem igazán lehet őket „összeönteni” és ezt az egységes adatbázist használni a mesterséges intelligencia betanítására.

Vidnyánszky Zoltán és a Nemzeti Agykutatási Program támogatásával működő kutatócsoportja a mélytanulásos rendszerek működési elvét felhasználva ügyes megoldást talált e probléma kiküszöbölésére. Az ilyen elven működő tanuló rendszerek ugyanis több egymásra épülő absztrakciós szinten dolgozzák fel a bemenet információit. Míg a legelső szinteken még sokat számítanak a bemenő adatok konkrét részletei, a felsőbb szinteken egyre elvontabb összefüggések jelennek meg a tanulás során. Így, például egy kutyákat és macskákat fotó alapján elkülönítő, betanított mélytanulásos rendszer alacsonyabb szintjei hatalmas eltérésekkel reagálnak egy csivava és egy bernáthegyi képére, de magasabb szinteken már egyértelműen a „kutyaság” dominál.

Vidnyánszkyék ötlete az volt, hogy az fMRI-felvételek egyszerű összeöntése helyett inkább a különféle mintákon betanított mesterséges intelligenciák magasabb absztrakciós szintjeinek adatait vegyék át. Abban reménykedtek, hogy így valamilyen mértékben képesek lesznek átvenni a mélytanulásos rendszerek „tudását”. Mintha – a fotók összeöntése helyett – a kizárólag fajtatiszta házikedvenceken megtanult „kutyaság” és „macskaság” fogalmait megalapozó belső, absztrakt adatokat átadhatnák egy másik tanuló rendszernek. Ez a másik rendszer pedig a keverék kutyákat ábrázoló képek vizsgálatát már az így átvett alaptudással kezdhetné.

Az MTA TTK Agyi Képalkotó Központban működő kutatócsoport eljárása sikeresnek bizonyult, eredményüket nemrég az egészségügyi informatika területének legrangosabb folyóirata, a GigaScience közölte.

„Az eljárásunk segítségével 5 évvel sikerült javítani a funkcionális konnektivitáson alapuló agyéletkorbecslés átlagos pontosságát. Ezt úgy sikerült elérnünk, hogy felhasználtuk a korábban, más adatbázison elsajátított tudást a becsléshez használt mesterséges neurális hálózat tanítása során. Ezt a korábban tanult kapcsolati súlyok átvételével és finomhangolásával végeztük a hálózat megfelelő rétegeiben. Kutatási eredményeink megoldást szolgáltattak a különböző MRI-berendezéssel, mérési paraméterekkel és eltérő szempontok szerint beválogatott embercsoportokon gyűjtött adatbázisok közötti tudástranszferre” – mondta el Vidnyánszky Zoltán.

A módszer fontos előrelépést jelent a kóros agyi öregedés mesterséges intelligenciával történő hatékonyabb előrejelzésében. Emellett segítséget nyújthat olyan, idegrendszeri képalkotáson alapuló speciális diagnosztikai feladatok megoldásában, ahol kevés adat áll rendelkezésre a mesterséges intelligenciák tanításához. A kutatócsoport jövőbeli kutatásainak célja, hogy módszertani fejlesztéseik eredményeire építve kidolgozzanak egy multimodális, strukturális és funkcionális MRI-képalkotáson alapuló mesterséges intelligenciával támogatott eljárást a kóros agyi öregedés korai kiszűrésére és típusainak osztályozására.

 

A Vidnyánszky Zoltán által vezetett kutatócsoport munkájában kiemelkedő szerepet játszott két fiatal kutató, Meszlényi Regina és Vakli Pál. Az eredeti tanulmány itt érhető el.

 

Érdemes elolvasni az mta.hu egy korábbi cikkét is, mely részletesen bemutatja Vidnyánszkyék munkáját és az fMRI-mérésekben rejlő lehetőségeket.

A teljes cikk elérhető az mta.hu oldalon is, az alábbi címen:

 

https://mta.hu/tudomany_hirei/egymastol-tanulo-mesterseges-intelligenciak-fedik-fel-agyunk-valodi-korat-109267







0
0
0

hírek innen, onnan

Havi 4-5 millió forintról mondhat le Magyar Péter, de ez csak a jéghegy csúcsa

Módosítás nélkül a kormányfő havi 7,8 millió forintot keresne júliustól, ennek nagyobb részét azonban a kasszában hagyhatja. De mi...

Még idei győztes sincs, de már gyorsan fogynak a következő BL-szezon helyei

Ha a Fradi indul a BL-ben, akkor kiemeltként a második, ha a Győr, akkor nem kiemeltként az első fordulóból indulva próbálkozhat az...

Elárulja a szakértő: ezért vall kudarcot a legtöbb kapcsolat

A boldog párkapcsolat titka nem csupán a romantikus gesztusokban rejlik, hanem két alapvető tényezőben, amelyek nélkül szinte garantált a...

Megszólalt a nyugdíjszakértő a Tisza terveiről

A Magyarországon még soha nem látott mértékű, történelmi felhatalmazás birtokában a 2026. május 12-én megalakuló Magyar-kormány...

Kiderült, hogy halt meg Mátyás király, az utolsó szavait is feljegyezték?

72 órán át küzdött az életéért a sebesült uralkodó.

6 év börtönt és 33 milliós vagyonelkobzást kapott a Békés megyei exfőállatorvos

Példátlanul súlyos ítéletek születtek a Nyugat-Európába irányuló kutyaexportot tárgyaló perben. Hatéves börtönbüntetésre ítélte...

Mintha frissen festetted volna: Ez a 3 konyhai összetevő minden foltot eltüntet a falról

A falon lévő foltok láttán nem kell azonnal a festékesboltba rohannod. Három egyszerű konyhai összetevő is elég ahhoz, hogy visszaadd a...

Egyetlen csapat tudta úgy megnyerni a Bajnokok Ligáját, hogy minden meccsén győzött

A covid közepén a Bayern München olyan bravúrt mutatott be, amire se előtte, se azóta nem volt példa.

Van, akire másfél hónapos karantén vár a hantavírussal fertőzött óceánjáró hazaérkezett utasai közül

A kálváriájuk nem ért véget: az utasok közül újabb emberekről bizonyosodott be, hogy megfertőződtek. Van, ahol gondatlan egészségügyi...

Havas Henrik elárulta, mennyi nyugdíjat kap

Havas Henrik a Magyar Közöny című podcastműsor legfrissebb adásában elárulta, hogy havonta mennyi nyugdíjat kap.

0

Sport

A Fradit kikosarazta, a legnagyobb riválishoz kerülhet a magyar válogatott búcsúzója

A 35 esztendős játékos mindössze egy év után elhagyhatja a Puskás Akadémiát.

Mészáros Lőrinc kivonulhat évek óta támogatott csapata mögül - sajtóhír

Horvátországban arról írnak, hogy az NK Osijek eladására készülődhetnek Eszéken.

Mourinho világos választ adott a Real Madridról szóló kérdésre

A portugál szakember hétfő este a Benfica kispadjánál bosszankodhatott.

Történelmet írt a Barcelonával, majd beszólt a szaúdiaknak

Az ünneplés közben nem felejtett el beszólni előző klubjának sem Joao Cancelo.

Marco Rossi megüzente, ki ne számítson tőle meghívóra

Marco Rossi keretet hirdetett a magyar válogatott júniusi, Finnország és Kazahsztán elleni mérkőzéseire.

Liverpoolban lemondtak Xabi Alonsóról, már egy másik angol klubbal haladnak a tárgyalások

Fordulat állt be a legutóbb a Real Madridnál dolgozó spanyol edző jövőjében.

Lewandowski a jövőjéről beszélt, elmondta, milyen opciói vannak

Egyelőre nem tudja, hol folytatja Robert Lewandowski.

A valaha volt 5 legjobb meccs, amit a Bajnokok Ligájában láttunk

Vannak meccsek, melyek emlékét másnaptól csupán az eredményük őrzi, és akadnak olyanok, amelyek örökre beleégnek az agyunkba. Ez az 5 tényleg olyan volt. Viszont ezúttal nem a döntőkből szemezgettünk, mert az má

Van egy játékos, akit most hívott meg utoljára Rossi - Gómezről, Tóth Alexről és Kovács Bendegúzról is beszélt

Szappanos Péter várhatóan most kapott utoljára meghívót, a rutinos kapus a második meccsen a "rivaldafényt" is megkapja a szövetségi kapitánytól. Rossi több játékos helyzetéről is külön beszélt.

Hiába Ronaldo hároméves küzdelme, csapattársa az utolsó percben romba döntötte az álmait

Az ötszörös aranylabdás korábbi madridi bajtársával küzd meg a bajnoki címért.

0
0

Bulvár

Minden nyugdíjasnak be kell fizetnie 20 ezer forintot? Nálad is kopogtathatnak

Józseftől így akartak kicsalni 20 ezer forintot, de résen volt, és el is mesélte a történetét.

Tóth Gabi után újabb NER-celeb bukott meg, még egy cég ment a levesbe

Nagy a mozgás mostanában a Fidesz holdudvarában.

Drámai fordulat: 12 kórházi dolgozó került karanténba hantavírus miatt

Nem követték a hantavírus esetén szükséges protokollt a kórházi dolgozók. Tizenketten emiatt karanténba kerültek, hat hétig maradnak elzárva.

Svájc új szuperfegyvere: 27 méteres gödör, 1879-es technológia és egymillió ellátott otthon

Egy 27 méter mély svájci gödörben készül valami, ami új szintre emelheti Európa energiabiztonságát: a világ legdurvább akkumulátora.

Pénzért eladott szabadság? 34 évvel idősebb férje szabályai miatt szedik szét ezt a nőt

A szerelem nem ismer határokat, de úgy tűnik, a dél-karolinai Gracen és Kevin Greagan házasságában a szabadság is csak szigorú keretek között létezhet. A 26 éves nő és 60 éves férje nemcsak a köztük lévő hár

Először fotózták Gulyás Gergelyt boldognak, teljesen megfeledkezett magáról a politikus a parlamentben

A kép bejárta az internetet, Magyar Péter beiktatása nem várt fordulatot hozott.

Átlagkeresetek Magyarországon szakmák szerint: itt a „teljes” lista

Mennyit kerestek 2025-ben a „törvényhozók”, a fizikusok és a kubikosok? A Foglalkozások Egységes Osztályozási Rendszere (FEOR) szerinti bruttó átlagkeresetek listájából „minden kiderül”.

Bedurrant Magyar Péter agya: ráparancsolt a távozó miniszterekre

Magyar Péter miniszterelnök soron kívüli, írásos parancsban követelte a leköszönő, fideszes ügyvezető miniszterektől, hogy adjanak számot a háta mögött hozott döntéseikről. Az új kormányfő a hétfőn 19:30-k

Hatalmas bejelentés: egymás kezét fogva mondta el Stohl András és Kiss Kriszta

Stohl András és Kiss Kriszta, a Nagy Ő legutóbbi évadának győztese közösen ültek kamera elé, és már az előzetes alapján is komoly bejelentésre készülnek.

Munka közben meghalt Gulyás Zsolt vármegyei rendőrfőkapitány

Az 54 éves rendőrfőkapitány szolgálati helyén, munkavégzés közben lett rosszul. Kórházba szállították, de a gondos orvosi ellátás ellenére életét vesztette.

0